Moving Media Adc
So che questo è realizzabile con boost come per. But mi piacerebbe davvero evitare l'uso di spinta Googled e non trovato alcuna idonea o leggibile examples. Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola mobile utilizzando i più recenti numeri 1000 come un sample. What dati è il modo più semplice per raggiungere this. I sperimentato con l'utilizzo di un array circolare, media mobile esponenziale e una più semplice media mobile e ha scoperto che i risultati dalla matrice circolare adatta alle mie esigenze migliori. asked 12 giugno 12 alle 4 del 38.If vostre esigenze sono semplici, si potrebbe anche provare a utilizzare un mobile esponenziale average. Put semplicemente, ti fanno una variabile di accumulatori, e come il codice sia in ogni campione, il codice aggiorna l'accumulatore con il nuovo valore si sceglie un alpha costante che è compreso tra 0 e 1, e calcolare this. You solo bisogno di trovare un valore di alfa in cui l'effetto di un determinato campione dura solo per circa 1000 samples. Hmm, io non sono sicuro che questo è in realtà adatto per voi, ora che io ho messo qui il problema è che 1000 è un piuttosto lunga finestra per una media mobile esponenziale io non sono sicuro che ci sia un alfa che avrebbe diffuso la media degli ultimi 1000 numeri, senza underflow nel galleggiante calcolo del punto, ma se si voleva una media più piccolo, come 30 numeri o giù di lì, questo è un modo molto semplice e veloce da fare it. answered 12 giugno 12 alle 4 del 44. 1 sul tuo post la media mobile esponenziale può permettere l'alfa di essere variabile Quindi questo permette di essere utilizzato per calcolare le medie base dei tempi per esempio byte per secondo Se il tempo dall'ultimo aggiornamento accumulatore è più di 1 secondo, si lascia alfa essere 1 0 In caso contrario, si può lasciare alfa essere usecs dall'ultimo aggiornamento 1000000 JXH giugno 12 12 a 6 21.Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola utilizzando i più recenti numeri 1000 come un sample. Note dati che il sotto aggiorna il totale come elementi, come aggiunto sostituito galleggiante, evitando costosa oN attraversamento per calcolare la somma - necessario per la media - sulla demand. Total è fatto un parametro diverso da T a sostenere ad esempio con un lungo lungo quando per un totale di 1000 s lunga, un int per char s, o una doppia al totale galleggiante s. Questo è un po 'viziata in quel numsamples potrebbe andare oltre INTMAX - se vi interessa si potrebbe usare un lungo unsigned long o utilizzare un membro di dati bool in più per registrare quando il contenitore viene prima riempita mentre numsamples ciclabili intorno la matrice miglior poi rinominato qualcosa di innocuo come pos. answered 12 giugno 12 alle 5 19.one presuppone che campione operatore T vuoto è in realtà vuoto oPless campione T operatore 8 14 giugno alle ore 11 52. oPless ahhh bene notato in realtà volevo dire per essere campione vuoto operatore T ma naturalmente si potrebbe usare qualsiasi notazione ti è piaciuto risolverà, grazie Tony D 8 giugno 14 a 14 27.One delle principali applicazioni per la scheda Arduino è la lettura e la registrazione dei dati dei sensori per la pressione monitor esempio uno ogni secondo dei tassi di giorno come di campionamento elevate spesso genera picchi nei grafici si vuole anche di avere una media delle misurazioni per quanto le misure non sono statici nel tempo ciò che spesso abbiamo bisogno è una media in esecuzione Questa è la media di un certo periodo e di grande valore quando si fa forma analysis. Simplest tendenza di una media mobile può essere fatto da codice che si basa sul funzionamento precedente average. If uno doesn t desidera utilizzare matematiche in virgola mobile - come questo richiede memoria e diminuisce la velocità - si può fare completamente lo stesso nel dominio intero la divisione per 256 nel codice di esempio è uno spostamento a destra 8, che è più veloce dire divisione per esempio 100 Questo vale per ogni potenza di 2 come divisore e uno solo deve prendere cura la somma dei PESI uguale alla potenza di 2 e naturalmente uno dovrebbe prendersi cura non è troppo pieno intermedio considerare l'utilizzo di long. If unsigned hai bisogno di una media di funzionamento più accurato, in concreto degli ultimi 10 misurazioni, è necessario un array o lista collegata per tenerli questo array agisce come un buffer circolare e con ogni nuova misura la più vecchia viene rimossa la media corrente viene calcolato come la somma di tutti gli elementi diviso per il numero di elementi nella matrice il codice per la media corrente sarà simile this. Drawback di questo codice è che la matrice di tenere tutti i valori possono diventare molto grande se si dispone di una misurazione al secondo e si desidera una media in esecuzione al momento in cui si ha bisogno di una serie di 60 in media per ora avrebbe bisogno di una serie di 3600 che potevo essere fatto in questo modo su un Arduino da solo ha 2K di RAM Tuttavia con la costruzione di una media di 2 stadi può essere affrontato molto bene di responsabilità non per tutte le misurazioni in code. As pseudo un nuovo array statico interno è necessario per ogni funzione runningAverage, questo urla da attuare come una libreria class. RunningAverage biblioteca. il runningAverage fa una classe della funzione di cui sopra in modo che possa essere utilizzato più volte in uno schizzo esso disaccoppia l'add e la funzione avg di essere un po 'più flessibile per esempio si può chiamare i molteplici tempi medi senza aggiungere una cosa prega di notare che ogni istanza della classe aggiunge una propria matrice per contenere le misurazioni, e che questo aggiunge al utilizzo della memoria l'interfaccia della classe è il più piccolo possible. Note versione 0 2 i nomi dei metodi sono tutti realizzati più descrittivo. un piccolo schizzo mostra come può essere usato un generatore casuale viene utilizzato per simulare una configurazione sensor. In il Myra viene cancellato in modo che possiamo iniziare ad aggiungere nuovo ciclo data. In prima un numero casuale viene generato e convertito in un galleggiante da aggiungere Myra Poi il runningAverage viene stampato alla porta seriale si potrebbe anche visualizzare su alcuni LCD o inviare tramite ethernet ecc Quando 300 elementi vengono aggiunti Myra viene cancellata per ricominciare again. To utilizzare la libreria, creare una cartella nel vostro libaries SKETCHBOOKPATH con la nome RunningAverage e mettere il he ci Opzionalmente fare una sottodirectory esempi per posizionare il campione app.2011-01-30 iniziale version.2011-02-28 distruttore manca fisso in h file.2011-02-28 rimosso constructor.2012- di default - trimValue Yuval Naveh aggiunto trimValue trovato su web.2012-11-21 refactored.2012-12-30 aggiunto fillValue refactoring per il codice di protezione della memoria publishing.2014-07-03 aggiunto - dimensioni, se array interno non può essere allocato diventa 0 Questo è quello di risolvere i problema descritto here. Test extensively. Template class. RunningAverage h. RunningAverage. Moving media - MA. BREAKING GIU media Mobile - MA. As un esempio SMA, prendere in considerazione un titolo con i seguenti prezzi di chiusura di oltre 15 days. Week 1 5 giorni 20 , 22, 24, 25, 23.Week 2 5 giorni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 giorni 28, 30, 27, 29, 28.A 10 giorni MA sarebbe mediare i prezzi di chiusura per la primi 10 giorni come primo punto di dati il punto dati successivo sarebbe cadere il primo prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e fare la media, e così via, come mostrato below. As osservato in precedenza, il Mas ritardo attuale azione di prezzo perché si basano su prezzi passati più lungo è il periodo di tempo per il mA, maggiore è il ritardo Così un 200 giorni mA avranno un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni mA perché contiene i prezzi per gli ultimi 200 giorni la lunghezza del mA uso dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine ea lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine Il 200 giorni MA è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con interruzioni sopra e sotto questa media mobile considerato ad essere importanti signals. MAs commerciali impartiscono anche importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie attraversa un mA in aumento indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista, mentre un mA in calo indica che è in una tendenza al ribasso Allo stesso modo, slancio verso l'alto è confermata con un crossover rialzista che si verifica quando un MA breve termine attraversa sopra un MA-lungo termine slancio verso il basso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un MA breve termine incrocia al di sotto di un MA-lungo termine.
Comments
Post a Comment